为贯彻落实人才强国目标，服务国家科技创新重大战略和上海全球科创中心建设目标，建设脑与类脑智能科学技术发展高地，复旦大学类脑智能科学与技术研究院面向全球招聘脑与类脑研究领域优秀博士后。
主要研究方向
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计算神经科学——针对制约人工智能进一步发展的生物脑信息处理机制，通过神经科学实验和数学建模，揭示脑信息处理机制，启发类脑智能学习新理论、新算法和新框架，推进新一代人工智能理论与应用技术的发展。
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计算精神病学——构建并利用多模态多尺度数据库，开展与神经科学和个性化医疗等方面的交叉及转化研究，利用与发展类脑智能算法诊疗指标，提升脑重大疾病临床诊断以及药物疗效评估的准确性和效率。
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认知与神经科学——基于神经科学和精神药理学等领域的交叉研究基础，采用遗传、磁共振成像、神经记录、脑电、神经调控等多技术结合的研究手段，开展人类高级认知功能及障碍的脑机制及治疗新方法等研究。
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类脑智能技术与转化——基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，突破冯.诺伊曼结构对计算芯片发展的限制，研发能够协同多通道信息的新一代类脑机器人。
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脑影像技术与转化医学——发展磁共振硬件、成像序列及多模态测量方法整合研究。针对高磁场、高梯度场的磁共振系统，发展前沿脑科学与转化研究所需成像序列，针对重大临床问题建立疾病发病机制的临床转化。
招聘岗位
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冯建峰教授课题组 4-6 名
研究方向：多模态脑影像数据分析、基因影像数据分析、脑疾病、认知神经科学、生物信息。
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种群遗传学方向David Waxman教授课题组1名
研究方向：定量生物学、生物种群中基因的随机动力学
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计算神经科学方向张捷研究员课题组2名
研究方向：基于多模态的脑影像、基因和行为数据，研究大脑智能、信息处理机制、各种精神疾病发病机制及相关的基因基础
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生物信息学方向赵兴明教授课题组5-6名
研究方向：机器学习、多组学数据处理与数据挖掘、计算生物学、生物信息学
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机器学习方向张军平教授课题组3名
研究方向：机器学习、模仿学习、强化学习、步态识别、大脑发育机制或无人驾驶仿真系统
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张江国际脑影像中心王鹤课题组2名
研究方向：磁共振成像序列设计、磁共振图像后处理、图像重建、机器学习在医学图像中的应用
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认知神经影像学方向Deniz Vatansever课题组2名
研究方向：认知评估、神经成像数据处理、精神健康障碍
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认知神经科学中心6-8名
研究方向：围绕从分子、神经元到神经环路，在不同尺度下研究人类智能的编码模式，阐明认知活动的大脑机制
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神经与智能工程中心4-6名
研究方向：神经信号处理与脑功能神经编码、智能深部脑刺激、经颅电刺激神经调控、脑疾病医疗大数据分析与eHealth、可穿戴智能医疗设备与远程医疗
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张江国际脑影像中心全脑图谱专项2名
研究方向：磁共振成像序列、图像重建、图像后处理、磁共振影像临床应用等
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表观基因组学和神经成像方向贾天野课题组1名
研究方向：多模态组学(如遗传、基因表达、表观遗传学)分析、或神经影像学(fMRI、结构MRI和DTI)数据分析、行为成像遗传学和表观遗传学
岗位待遇
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首次聘期2年，可续聘至4年，年薪25万，可申请复旦超级博士后至年薪30-35万，上海市超级博士后至年薪35-40万，国家引进人才计划与博新计划至年薪40万以上。
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推荐申报上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年”计划项目，可获增量资助津贴10万元/年/人，资助期3年。（项目申请指南和申请表请查阅https://www.bsbii.cn/website/67/content/2020/1589544680491.html）
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支持申请各种基金与博士后项目 ：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划等各类国家派出项目以及学术交流项目；同时均可申请研究院内部设立的博士后科研基金，支持力度10至20万。
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提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会；提供良好的科研发展支持条件，参与研究院承担的基金委、科技部、上海市脑与类脑等多个重大项目。.
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出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。
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提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓（可申请两室一厅）；按照复旦大学相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。
应聘方式
申请者请将申请材料发送至邮箱istbi@fudan.edu.cn，邮件标题请注明应聘职位+姓名。申请信息包括：
（1）求职信，包括研究计划;
（2）英文简历，包含已发表的文章列表和至少五名可以作为证明人的教授联系信息;
（3）五篇代表作（包括期刊论文、专著、专利）;（4）最高学历证明;
（5）如申请“求索杰出青年”计划，需一并提交第三部分第2款中的《申请表》。
“筑梦上海新时代，励志复旦灿韶华”，本招聘信息全年有效，我们虚位以待，热诚欢迎志同道合的海内外杰出人才。
复旦类脑智能科学与技术研究院
研究院是复旦大学下属二级单位，成立于2015年3月，是国内高校最早成立的脑科学、人工智能、类脑研究交叉融合的科研创新机构。面向脑与类脑科技创新重大前沿和国家重大战略需求，依托复旦大学数学、计算机、信息、生命科学等多学科交叉优势，以推动“智能科学与技术”等新兴学科建设和引领性前沿科技研发及转化为目标，以数学、脑科学为关键交叉点，开展大脑认知机制解析、神经形态仿真、类脑智能算法、脑疾病智能诊疗、通用智能和群体智能等原创性基础研究和应用研究。
研究院在建张江国际脑影像中心和张江国际脑库两个重大实验技术平台，拥有世界上最先进、亚洲规模最大的高端科研型影像研究平台。现拥有国内第一个与牛津大学、剑桥大学联合建设的“计算神经科学与类脑智能”111创新引智基地、“张江国际脑影像中心专业技术服务平台”上海专业技术服务平台、“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室3个省部级平台。同时拥有认知神经科学中心、计算系统生物学中心、人工智能算法中心、神经与智能工程中心、类脑智能转化与合作中心、人机交互中心等中心。目前，研究院牵头上海市脑与类脑智能基础转化应用研究市级科技重大专项，为上海脑科学与类脑研究中心网络单位，正在承接国家和上海市脑与类脑相关重大研究计划的战略研究和任务组织，致力于建设成为脑科学与类脑智能领域国际一流的前沿研究中心。
复旦大学简介
复旦大学始创于1905年，原名复旦公学，1917年定名为复旦大学。上海医科大学前身是1927年创办的国立第四中山大学医学院，1932年定名为上海医学院，1985年改名为上海医科大学。2000年，复旦大学与上海医科大学合并，组建新的复旦大学，进一步拓宽学科格局，增强办学实力，已经发展成为一所拥有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学等11个学科门类的综合性研究型大学。
2009年6月，经中央人才工作协调小组批准，复旦大学成为国家 “海外高层次人才创新创业基地” 。
复旦大学有着一批传统的文、理、医优势学科，各个学科均衡发展，各具特色。近年来，各个学科不断加强整合与交叉，充分发挥多学科综合的优势，推动新兴学科发展，进一步加快建设世界一流学科的步伐。
