南京理工大学紫金学院成立于1999年,2004年经教育部批准改制为本科层次的独立学院,由南京理工大学联合社会力量举办。学校现设有智能制造学院、电子工程与光电技术学院、计算机与人工智能学院、智能控制学院、商学院、人文与社会科学学院6个二级学院,38个本科专业,在校生15000余人。
遵循“规模、结构、质量、效益”协调发展思路,学校不断延伸和扩展办学面,形成了“一校两区”的发展布局。
仙林校区坐落在南京城东紫金山麓仙林大学城,占地613亩,目前已建成教学生活用房近30万平方米,教学生活设施一应俱全,智慧校园系统持续升级,为学生学习发展、健康成长提供优良的条件。仙林大学城汇聚了南京大学、南京师范大学等12所高校,自然风光秀丽,人文氛围深厚,距离市中心十多公里。南京地铁二号线连接仙林大学城和南京理工大学直达市中心。学校每天有班车往返于本校和南京理工大学之间,单程仅需二十五分钟。优越的地理区位和便捷的交通出行让师生学习生活更加高效舒适。
高淳校区位于南京市高淳区石臼湖畔的南京高等职业教育创新创业园,规划面积近1000亩,规划总建筑面积超80万平方米。已投入使用的一期工程占地面积312亩,总建筑面积约16.2万平方米。校区规划体现了学校校园文化与高淳地域文化的高度融合,秉承“人文、创新、生态、共享”的理念,从培养应用型人才的办学目标出发,坚持以师生学习生活为中心,营造“宜学、宜业、宜居”的校园氛围,高标准建成集“城市型、生态型和共享型”为一体的现代化校园,为应用型人才的培养提供优质的硬件基础与人文环境。
近年来,学校办学成果显著,社会影响力不断扩大。在2025年ABC中国独立学校排名(CNUR)中位列全国第七,办学水平得到广泛认可。学校当选江苏省社会组织促进会常务理事单位,先后获得“全国先进独立学校”“江苏省高等学校信息化建设先进集体”等佳誉。积极推进和谐校园建设,先后获评“水利部节水型学校”“江苏省平安校园”等荣誉称号。稳居江苏省同类院校第一方阵,招生录取分数多年位居同类院校最前列。
为建设一支素质优良、结构合理、适应新时期高等教育发展形势的人才队伍,现面向海内外公开招聘专任教师,热忱欢迎优秀人才加入南京理工大学紫金学院
一、学院简介
商学院秉持“产教融合、学用融合、国内国际融合、高质量输出”的人才培养理念,专注知识传授与应用操作能力培养,建设具有区域特色的应用型数字新商科学院。学院下设两个系7个专业——工商管理系:会计学专业、人力资源管理专业、市场营销专业、大数据管理与应用专业;经济与贸易系:国际经济与贸易专业、金融学专业、金融科技专业。其中,会计学专业是江苏省一流本科专业、省级产教融合型品牌专业建设点、我校首批校级重点专业;人力资源管理专业是江苏省独立学院专业综合评估星级专业,校级重点专业;金融学专业为校级重点专业。
二、基本条件
1.爱国守法,拥护党的路线、方针、政策,热爱高等教育事业;
2.具有较高的政治觉悟,良好的个人品德、学术道德和职业道德;
3.身心健康,具备岗位要求的专业知识、工作能力和其他资格条件;
4.取得与应聘专业相对应的国家认可的学历学位。
三、招聘岗位及条件
招聘岗位信息及具体要求详见附件。
四、聘用性质及待遇
1.聘用人员性质为人事代理。
2.按照我校相关规定享受工资福利等待遇。
五、应聘程序
1.报名:应聘人员登录https://ding.cjfx.cn/f/zsdf6psz,或扫描下方二维码,在线填写报名表。
温馨提示:报名信息每人只可提交一次,且提交后无法修改。请应聘者务必将所有信息核实清楚并准备好相关证明材料后再填写。(请提前下载附件填写电子简历,至学信网下载学籍、学历、学位验证报告,准备学历学位证书、职称证明等扫描件)
2.审核:根据岗位要求对应聘者进行资格审核,通过初审的应聘者将以邮件或者短信的方式进行告知,未通过者将不再另行通知。
3.考核:考核分为试讲、心理测评和面试三部分。试讲主要考核教师教学能力等;心理测评采用上机测试的方式,结果供面试小组参考;面试主要考核工作相关综合能力。
4.体检与考察:根据考核结果,学校确定参加体检、思想政治考察人员。重点考察其思想政治表现、道德品质、遵纪守法、廉洁自律等方面的情况以及学习工作表现。学校根据最终结果择优确定拟聘人员,并将以邮件或者短信的方式进行告知,未通过者将不再另行通知。
5.录用:学校将与拟聘人员签订劳动合同,办理相关手续。
六、报名时间
本招聘信息长期有效,招满即止。
七、注意事项
1.应聘者需携带身份证、毕业证(本科起)、学位证(学士学位起)以及简历中提到的相关资格、职称证书原件等材料,面试时提交学校核查。
2.应聘者须按要求填写报名信息,内容不全或与要求不符的,不予受理。凡有弄虚作假者,一经查实,取消应聘资格。
八、招聘咨询
学校地址:江苏省南京市仙林大学城文澜路89号
咨询电话:025-85786100 韩老师
南京理工大学紫金学院
2025年12月
附件:
商学院专任教师招聘条件
序号 |
招聘专业 |
岗位类型 |
应聘条件 |
|||
学历 学位 |
所学专业 |
具体要求 |
工作内容 |
|||
1 |
会计学 |
专任教师 |
硕士/博士研究生 |
会计学、审计学、数据科学与技术、工商管理、管理学、管理科学与工程等相关专业 |
1. 本科及研究生阶段所学专业均为会计学或审计学专业优先;博士研究方向为智能会计、智能审计、数字化转型、数据资产、碳资产、创新管理等; 2.熟悉数据挖掘、数理统计、机器学习等领域,具备独立承担科研任务的能力,在本学科领域有一定的学术积累,能承担专业建设、成果建设等相关任务; 3.能熟练掌握会计学相关理论及研究方法,熟练运用一至两种统计或计量软件; |
1.承担《税法》《审计学》《中级财务会计》等专业课程教学任务; |
2 |
市场营销 |
专任教师 |
博士 研究生 |
企业管理、工商管理、管理科学与工程等相关专业 |
1. 研究方向为商业智能与大数据分析、电子商务与大数据分析、管理科学与信息系统、信息管理与信息系统、商务智能与决策分析、大数据与智能决策等; 4.熟悉数据分析、数据挖掘、文本分析等领域,能熟练使用数据分析软件; 5.本学科领域科学研究、产学研转化能力和应用型专业学科建设能力强的学科精英优先; 6.在本专业相关重点产业、企业有从业经历、项目或研发经验丰富、双能突出的行业精英优先; 7.教学经验丰富、教学能力和教学指导能力突出的教学精英,学历教育背景良好且管理、工程技术专长兼备的高工、高管优先。 |
1.能够承担专业基础课程或专业课程的讲授,承担一定的指导本科生毕业设计和实践教学环节的任务,完成学校规定的教学工作量;参与教学改革及各种学术交流活动; |
3 |
人力资源管理 |
专任教师 |
博士 研究生 |
人力资源管理、劳动与社会保障、统计学、企业管理、管理科学与工程、工商管理等相关专业 |
1. 研究方向:创新管理、AI与数字化转型、员工福祉与心理健康研究、多样性、公平与包容研究等; 2. 具有人力资源管理、统计学、计算机等学习背景; |
1.能够从事数字化人力资源管理实务、组织行为学等课程教学;每学期讲授本学科1门以上专业基础课或专业课,并承担一定的指导本科生毕业论文和实践教学环节的任务,完成学校规定的教学工作量;参与教学改革及各种学术交流活动; 2.主持校级以上科研项目或教改项目,完成一定的科研工作量;每年公开发表署名为第一作者的学术研究(或教学研究)论文2篇以上,能发表一定数量的高水平期刊论文; 3.承担班导师工作; 4.参与专业建设相关的其他工作。 |
4 |
国际经济与贸易 |
专任教师 |
硕士/博士研究生 |
经济学、统计学相关专业 |
1. 研究方向为产业经济、区域经济、国际贸易与国际投资、数字经济等; 2. 具有经济学、统计学、计算机等学习背景。 |
1.能够从事商务数据分析、经贸英语、电子商务、直播电商运营等课程讲学;每学期讲授本学科1门以上专业基础课或专业课,并承担一定的指导本科生毕业论文和实践教学环节的任务,完成学校规定的教学工作量;参与教学改革及各种学术交流活动; 2.主持校级以上科研项目或教改项目,完成一定的科研工作量;每年公开发表署名为第一作者的学术研究(或教学研究)论文2篇以上;能发表一定数量的高水平期刊论文; |
5 |
金融学 |
专任教师 |
博士 研究生 |
金融数学、经济与金融、金融工程、统计学、投资学等相关专业 |
1.研究方向为金融科技与基于机器学习的资产定价、养老金融、绿色金融、公司金融、行为金融等。具有统计学、金融工程学、计算机技术的学习背景; |
1.能够承担金融数学、金融工程、金融统计、金融科技等课程讲学;每学期讲授本学科1门以上专业基础课或专业课讲学,并承担一定的指导本科生毕业设计和实践教学环节的任务,完成学校规定的教学工作量;参与教学改革及各种学术交流活动; |
6 |
金融科技 |
专任教师 |
博士 研究生 |
金融数学、计算机科学、人工智能等相关专业 |
1.研究方向:金融工程与量化金融、数字金融与金融科技、金融大数据与人工智能、区块链与加密货币、金融风险管理等; 2.具有计算机技术,尤其是软件编程、人工智能等多学科交叉知识的学习背景或专业; |
1.积极参与学科、专业建设和课程建设; 4.承担班导师工作; |
7 |
大数据管理与应用 |
专任教师 |
博士 研究生 |
计算机科学、管理科学与工程、信息管理、应用统计等相关专业 |
1.研究方向:擅长数据挖掘与机器学习、算法与模型等大数据分析方法; 2.具备计算机、人工智能、统计学、数学、管理科学等多学科交叉的学习背景或专业,能运用大数据技术予以分析应用; 3.具备一定的科研和团队协作能力,在本学科领域有一定的学术积累,能承担专业建设、成果建设等相关任务的优先; 4.本学科领域科学研究、产学研转化能力和应用型专业学科建设能力强的学科精英优先; 5.教学经验丰富、教学能力和教学指导能力突出的教学精英,学历教育背景良好、管理与工程技术专长兼备的高工优先。 |
1.能够从事大数据技术与应用、数据采集与处理、数据挖掘与机器学习、文本分析与文本挖掘、大数据可视化等课程讲学;每学期讲授本学科1门以上专业基础课或专业课,并承担一定的指导本科生毕业设计和实践教学环节的任务,完成学校规定的教学工作量;参与教学改革及各种学术交流活动; 2.主持校级以上科研项目或教改项目,完成一定的科研工作量;每年公开发表署名为第一作者的学术研究(或教学研究)论文2篇以上;能发表一定数量的高水平期刊论文; 3.承担班导师工作; 4.参与专业建设相关的其他工作。 |